Deep learning 1: Osnovi
Sadržaj
Deep Learning je obuhvata modele mašinskog učenja koji
se koriste za stvaranje kompleksnih, višeslojnih neuronskih mreža, podudarnih sa načinom na koji ljudski mozak
razmišlja i uči.
Neki od primera primene su:
- Prepoznavanje govora
- Analiza slika i video zapisa
- Generisanje dijaloga
- Analiza sentimenta
- Predviđanje vremenskih serija
Osnove deep learning-a
- Arhitektura modela
- Kompajlovanje
- Fitovanje
- Predikcija
- Evaluacija
Arhiterktura modela
- Neuroni
- Slojevi
- Funkcije aktivacije
Podešavanje hiperparametara
- Epochs
- Batch size
- Verbose
- Early stopping
- Optimizer
- Loss
Primena
- Klasifikacija
- Predikcija
Trenirani model
- Čuvanje
- Učitavanje
Python biblioteke
- TensorFlow
- Keras
Datumi
- Na upit
Investicija
- 690 EUR po polazniku + PDV.
- PDV na usluge treninga je 20%
- PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.
Prijava
Download (PDF)
Top 50
Specijalizovani programi
- 24 treninga za Power BI (PDF)
- Akademija controllinga (PDF)
- Data & Biznis (PDF)
- DISC model (PDF)
- Data Science Expert (PDF)
- Finansije i Controlling (PDF)
- Gemba walk (PDF)
- Izveštaji za menadžere (PDF)
- Lean Six Sigma Sertifikacija (PDF)
- Mentoring iz Finansija & Controllinga (PDF)
- Savremeni inženjer (PDF)
- Strategijski menadžment (PDF)
- Vrhunski analitičar (PDF)
- Vođenje ljudi u proizvodnji (PDF)