header

Deep learning 1: Osnovi

Sadržaj


Deep Learning je obuhvata modele mašinskog učenja koji
se koriste za stvaranje kompleksnih, višeslojnih neuronskih mreža, podudarnih sa načinom na koji ljudski mozak
razmišlja i uči.


Neki od primera primene su:

  •  Prepoznavanje govora
  •  Analiza slika i video zapisa
  •  Generisanje dijaloga
  •  Analiza sentimenta
  •  Predviđanje vremenskih serija


Osnove deep learning-a

  •  Arhitektura modela
  •  Kompajlovanje
  •  Fitovanje
  •  Predikcija
  •  Evaluacija


Arhiterktura modela

  •  Neuroni
  •  Slojevi
  •  Funkcije aktivacije


Podešavanje hiperparametara

  •  Epochs
  •  Batch size
  •  Verbose
  •  Early stopping
  •  Optimizer
  •  Loss


Primena

  •  Klasifikacija
  •  Predikcija


Trenirani model

  •  Čuvanje
  •  Učitavanje


Python biblioteke

  •  TensorFlow
  •  Keras

Datumi

  • Na upit


Investicija

  • 690 EUR po polazniku + PDV.
  • PDV na usluge treninga je 20%
  • PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.

Prijava

Unesite naziv i datume obuke za koju želite da se prijavite