Pravljenje Data science aplikacije

Sadržaj

•  Organizacija koda
•  Nazivi promenljivh
•  Organizacija funkcija, klasi i modula
•  Komentari i dokumentacija
•  Eksterne biblioteke
•  Kontrola verzije

Treniranje na cloud-u

•  Google Cloud Platforma

Životni ciklus modela

•  Čuvanje verzija modela i praćenje performansi uz MLflow

Predviđanje u produkciji

•  Pravljenje API kroz FastAPI
•  Pravljenje Docker slike aplikacije

Korisnički interfejs

•  Pokretanje Docker kontejnera

Datumi

• Na upit

Investicija

• 690 EUR po polazniku + PDV.
• PDV na usluge treninga je 20%
• PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.