header

Python za analitičare 4: Vremenska analiza

Sadržaj


Rad sa vremenskim serijama u Pandas-u

  •  Rad sa datumima i vremenom u pandas-u
  •  Indeksiranje


Osnovne vremenske metrike i ponovno uzorkovanje

  •  Vremensko poređenje stope rasta
  •  Promena frekvencije vremenske serije
  •  Ponovno uzorkovanje i interpolacija pomoću.resample()
  •  Smanjenje uzorka i agregacija


Roling i proširene metrike

  •  Roling funkcije pomoću pandas-a
  •  Proširenje funkcije pomoću pandas-a
  •  Korelacija između vremenskih serija


Kreiranje indeksa ponderisane vrednosti

  •  Izbor komponenti indeksa i uvoz podataka
  •  Kreiranje indeksa
  •  Evaluacija performansi indeksa
  •  Indeksa korelacija i izvoz u Excel


Datumi

  • Na upit


Investicija

  • 690 EUR po polazniku + PDV.
  • PDV na usluge treninga je 20%
  • PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.

Prijava

Unesite naziv i datume obuke za koju želite da se prijavite