Python za analitičare 4: Vremenska analiza
Sadržaj
Rad sa vremenskim serijama u Pandas-u
- Rad sa datumima i vremenom u pandas-u
- Indeksiranje
Osnovne vremenske metrike i ponovno uzorkovanje
- Vremensko poređenje stope rasta
- Promena frekvencije vremenske serije
- Ponovno uzorkovanje i interpolacija pomoću.resample()
- Smanjenje uzorka i agregacija
Roling i proširene metrike
- Roling funkcije pomoću pandas-a
- Proširenje funkcije pomoću pandas-a
- Korelacija između vremenskih serija
Kreiranje indeksa ponderisane vrednosti
- Izbor komponenti indeksa i uvoz podataka
- Kreiranje indeksa
- Evaluacija performansi indeksa
- Indeksa korelacija i izvoz u Excel
Datumi
- Na upit
Investicija
- 690 EUR po polazniku + PDV.
- PDV na usluge treninga je 20%
- PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.
Prijava
Download (PDF)
Top 50
Specijalizovani programi
- 24 treninga za Power BI (PDF)
- Akademija controllinga (PDF)
- Data & Biznis (PDF)
- DISC model (PDF)
- Data Science Expert (PDF)
- Finansije i Controlling (PDF)
- Gemba walk (PDF)
- Izveštaji za menadžere (PDF)
- Lean Six Sigma Sertifikacija (PDF)
- Mentoring iz Finansija & Controllinga (PDF)
- Savremeni inženjer (PDF)
- Strategijski menadžment (PDF)
- Vrhunski analitičar (PDF)
- Vođenje ljudi u proizvodnji (PDF)