Rekurentne neuronske mreže (RNN)
Sadržaj
RNN (Recurrent Neural Network) je vrsta neuronske mreže koja se koristi za obradu podataka koji imaju vremensku dimenziju, kao što su vremenske serije, tekst, govor i slično. RNN ima „memoriju“ koja omogućava da podaci iz prethodnog vremenskog koraka utiču na trenutni korak. Ova „memoriju“ se postiže kroz dodavanje cikličkih veza između neuronskih ćelija u mreži.
Neki od primera primene su:
- Predviđanje vremenskih serija
- Analiza i generisanje teksta ili govora
- Obrada prirodnog jezika
Priprema podataka
- Vremenske serije
- Tekst
Rekurentne neuronske mreže
- LSTM (Long-Short Term Memory)
- GRU (Gated Recurrent Unit)
Treniranje
- Hiperparametri
- Čuvanje modela
Predviđanje
- Ocena tačnosti
Datumi
- Na upit
Investicija
- 690 EUR po polazniku + PDV.
- PDV na usluge treninga je 20%
- PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.
Prijava
Download (PDF)
Katalog
CFO
- Akademija controllinga (PDF)
- Analiza kreditnih rizika (PDF)
- IBCS Izveštaji za menadžere (PDF)
- Vrhunski analitičar (PDF)
- Data Science Expert (PDF)
- Excel (PDF)
- Power BI akademija (PDF)
- Strategijski menadžment (PDF)
- Mentoring 1-na-1 controlling (PDF)
FACTORY
- Lean & Kaizen akademija (PDF)
- Lean Six Sigma sertifikacija (PDF)
- Vođenje ljudi u proizvodnji (PDF)
- Akademija za supervizore (PDF)
- Savremeni inženjer (PDF)
- Training Within Industry (TWI)
SALES
- Prodajne veštine (PDF)
- Harvardska škola pregovaranja (PDF)
- Vođenje ljudi u B2B prodaji (PDF)
- World of Trade - FMCG Biznis simulacija (PDF)
HR
Knjige
- Tojotin način 1 (PDF)
- Tojotin način 2 (PDF)
- Biblija controllinga (PDF)
- Izveštaji za menadžere (PDF)
- SPIN prodaja (PDF)