Rekurentne neuronske mreže (RNN)
Sadržaj
RNN (Recurrent Neural Network) je vrsta neuronske mreže koja se koristi za obradu podataka koji imaju vremensku dimenziju, kao što su vremenske serije, tekst, govor i slično. RNN ima „memoriju“ koja omogućava da podaci iz prethodnog vremenskog koraka utiču na trenutni korak. Ova „memoriju“ se postiže kroz dodavanje cikličkih veza između neuronskih ćelija u mreži.
Neki od primera primene su:
- Predviđanje vremenskih serija
- Analiza i generisanje teksta ili govora
- Obrada prirodnog jezika
Priprema podataka
Rekurentne neuronske mreže
- LSTM (Long-Short Term Memory)
- GRU (Gated Recurrent Unit)
Treniranje
- Hiperparametri
- Čuvanje modela
Predviđanje
Datumi
Investicija
- 690 EUR po polazniku + PDV.
- PDV na usluge treninga je 20%
- PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.