Rekurentne neuronske mreže (RNN)
Sadržaj
RNN (Recurrent Neural Network) je vrsta neuronske mrežekoja se koristi za obradu podataka koji imaju vremensku
dimenziju, kao što su vremenske serije, tekst, govor i slično.
RNN ima „memoriju“ koja omogućava da podaci iz prethodnog vremenskog koraka utiču na trenutni korak. Ova
„memoriju“ se postiže kroz dodavanje cikličkih veza između
neuronskih ćelija u mreži.
Neki od primera primene su:
- Predviđanje vremenskih serija
- Analiza i generisanje teksta ili govora
- Obrada prirodnog jezika
Priprema podataka
- Vremenske serije
- Tekst
Rekurentne neuronske mreže
- LSTM (Long-Short Term Memory)
- GRU (Gated Recurrent Unit)
Treniranje
- Hiperparametri
- Čuvanje modela
Predviđanje
- Ocena tačnosti
Datumi
- Na upit
Investicija
- 690 EUR po polazniku + PDV.
- PDV na usluge treninga je 20%
- PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.
Prijava
Download (PDF)
Top 50
Specijalizovani programi
- 24 treninga za Power BI (PDF)
- Akademija controllinga (PDF)
- Data & Biznis (PDF)
- DISC model (PDF)
- Data Science Expert (PDF)
- Finansije i Controlling (PDF)
- Gemba walk (PDF)
- Izveštaji za menadžere (PDF)
- Lean Six Sigma Sertifikacija (PDF)
- Mentoring iz Finansija & Controllinga (PDF)
- Savremeni inženjer (PDF)
- Strategijski menadžment (PDF)
- Vrhunski analitičar (PDF)
- Vođenje ljudi u proizvodnji (PDF)