header

Power BI Akademija 1

O akademiji

Akademija za Power BI I je namenjena polaznicima koji nemaju znanje o Power BI i koji žele da se upoznaju sa glavnim delovima ovog moćnog alata. Takođe, korisna je i polaznicima koji rade u Power BI-u i žele da osnaže svoje znanje.


Sadržaj

Uvod u Power BI

  • Pregled interfejsa aplikacije Power BI Desktop
  • Razlika između Power BI Desktop, Service i Mobile


Power Querry

  • Uvoz, čišćenje i transformacija podataka
  • Povezivanje podataka iz različitih izvora
  • Transformacija tabela


Relacioni model podataka

  • Kreiranje i razumevanje relacija
  • Kardinalnost relacija
  • Povezivanje višestrukih tabela


DAX funkcije

  • Kreiranje kolona i mera
  • Osnove DAX sintakse
  • Tekstualne, matematičke i statističke funkcije
  • RELATED, SUMX, AVERAGEX


Dashboard i vizuelizacija

  • Vizuelizacije: grafikoni, cards, KPI, tooltips
  • Slicer i vremenske linije
  • Kreiranje interaktivnih izveštaja


Deljenje izveštaja

  • Povezivanje Power BI Desktop sa Power BI Service
  • Power BI Mobile aplikacija

Otvori u novom tabu.

Kreiranje relacionog modela podataka

  • Prolaženje kroz bazične funkcij
  • Optimizacija relacija: One-to-many vs Many-to-many
  • Star i Snowflake šeme
  • Filter propagacija kroz relacije


DAX Funkcije

  • Logičke funkcije (IF, AND, OR, SWITCH TRUE)
  • Time Intelligence funkcije (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD, DATESBETWEEN)
  • Tranzicija konteksta i CALCULATE
  • Napredno rangiranje (TOPN, RANKX sa više kolona)


Power BI Service

  • Row Level Security (RLS)
  • Object Level Security (OLS)
  • Dataflows i Deployment Pipelines


Napredna vizuelizacija i pravljenje izveštaja

  • Drillthrough filter i Relative filter
  • Bookmark i Selection pane
  • What-if parametar
  • Advanced Tooltip Reports
  • Paginated Reports – kreiranje PDF i preciznih izveštaja
Otvori u novom tabu.

DAX struktura i optimizacija

  • Struktura formula i vrste podataka
  • VertiPaq: čuvanje, kompresija i optimizacija podataka
  • Konverzija vrednosti i sumiranje podataka

Najvažnije DAX funkcije

  • Agregacija, informacione i logičke funkcije
  • Konverzija i manipulacija podacima
  • Zaokruživanje i rad sa numeričkim vrednostima

CALCULATE

  •  Tranzicija konteksta i proširene tabele
  • Redosled izvršenja izraza
  • Modifikatori

Tabele

  • Calculated table i manipulacija tabelama
  • Filtarski izrazi i njihova optimizacija
  • Spajanje tabela (CROSSJOIN, UNION, EXCEPT, INTERSECT)

Relacije

  • Virtualne i fizičke relacije
  • RELATED, RELATEDTABLE, USERELATIONSHIP
  • CROSSFILTER, TREATAS

Iteratori

  • AVERAGEX, RANKX, CONCATENATEX
  • Kardinalnost iteratora i optimizacija performansi

Vremenski podaci

  • Automatske i prilagođene datumske tabele
  • Ključne kalendarske funkcije (DATESBETWEEN, SAMEPERIODLASTYEAR)
  • Napredne vremenske funkcije za analizu trendova

Uvod u Power Query

  • Šta je Power Query i kako ga koristiti
  • Pregled interfejsa i osnovne funkcionalnosti


Izvori podataka i povezivanje

  • Uvoz podataka iz različitih izvora (Excel, SQL, Web)
  • Kombinovanje više izvora podataka (folderi, Named Ranges)


Transformacija i čišćenje podataka

  • Spajanje, razdvajanje i manipulacija kolonama
  • Filtriranje, sortiranje i uklanjanje duplikata
  • Zamena vrednosti (Replace) i popunjavanje praznih polja (Fill)
  • Grupisanje, transponovanje i Unpivot
  • Dodavanje i prilagođavanje Custom kolona (Index, Date & Time)
  • Transformacija datuma, teksta i brojeva


Učitavanje i osvežavanje podataka

  • Ubacivanje podataka u Power BI, Excel, Power Pivot i Data Model
  • Automatski Refresh i upravljanje performansama upita

Otvori u novom tabu.


Datumi


Nivo 1 - Power BI 1: Osnovi

  • 17-18.mar.2025
  • 31.mar-1.apr.2025
  • 14-15.apr.2025
  • 28-29.apr.2025
  • 12-13.maj.2025
  • 27-28.maj.2025
  • 9-10.jun.2025
  • 30.jun-1.jul.2025
  • 21-22.jul.2025


Nivo 2 - Power BI 2: Napredni

  • 24-25.mar.2025
  • 22-23.apr.2025
  • 29-30.maj.2025
  • 2-3.jul.2025
  • 23-24.jul.2025


Nivo 3 - Power BI 3: DAX

  • Na upit


Nivo 4 - Power Query

  • Na upit


Investicija 

  • 2.490 EUR po polazniku + PDV.
  • PDV na usluge treninga je 20%
  • PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.

Prijava

Unesite naziv i datume obuke za koju želite da se prijavite