Vremenske serije i forecasting

Sadržaj

Vremenske serije (time series) su nizovi podataka koji se
sakupljaju u određenom vremenskom periodu. Koriste se
za prikazivanje promena u nekom procesu ili varijabli kroz
vreme.

Neke od oblasti primena su:

•  Finansije
•  Proizvodnja
•  Ekonomija
•  Meteorologija

Vremenske serije se najčešće koriste za predviđanje budućih
vrednosti na osnovu prethodnih, uz pomoć modela
mašinskog učenja.

Uvod u vremenske serije

• Trend
• Sezonaitet
• Cikličnost

Analiza

•  Grafički prikaz
•  Testiranje stacionarnosti
•  Dekompozicija vremenskih serija

Modeli mašinskog učenja

•  ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
•  SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)
•  SARIMAX (Seasonal Autoregressive Integrated Moving)

Average with eXogenous regressor)

•  Facebook Prophet

Deep learning modeli

•  RNN (Recurrent Neural Network)

Datumi

• Na upit

Investicija

• 690 EUR po polazniku + PDV.
• PDV na usluge treninga je 20%
• PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.